汽车行业为何选择飞书作为AI应用起点

企业通过飞书优化信息和工作流程，从而提升整体效率。AI的应用在不同公司中展现出不同的效果，尽管大模型可以生成报告和总结会议，但要真正参与工作，必须深入了解企业的背景和决策过程。尤其是在汽车行业，涉及到需求、软件、硬件、测试、制造和供应链的复杂性，更加需要明确各个环节的上下文。

汽车开发过程中，功能的变化需要经过多轮评审和测试，AI不仅要掌握最新需求，还需整合之前的用户反馈、测试结果和硬件状态。如果要解决如数字钥匙无法使用的问题，AI必须同时分析多个系统的记录，以判断问题根源。这些需求变化、测试结果和故障记录，是理解项目上下文的关键。AI只有将问题起因和过去解决方案连接起来，才能提出有效的建议。

如今汽车行业正面临新挑战，车型增多、软件更新频繁，团队和系统之间的联系愈发重要。通过对五家车企及其供应链的了解发现，信息往往分散在不同公司和系统中。AI要更深入参与，首先需要将这些分散的信息重新整合。许多车企早已注意到上下文的重要性，像理想汽车的创始人将飞书称为“超级感知工具”，认为它不仅传递办公信息，还连接了企业的认知和知识。 球友会

飞书的应用已经从新兴车企扩展到传统汽车制造商及其供应链企业，逐渐将散落的信息汇聚到一个协作平台，确保信息的连续性，从而让AI更好地理解工作流程。飞书的CEO指出，企业中的任务往往不是孤立进行，而是在多种工具和人与人之间的协作中完成。当Agent加入企业，工作方式将从“人使用软件”转变为“人和Agent共同完成任务”。

在汽车行业，上下文的连贯性涉及多个企业之间的合作。研发不仅仅是主机厂与供应商的单向互动，而是双方共同参与设计和开发。由于汽车电子和软件的重要性，需求的修改可能会影响整个开发流程的节奏。尽管业务流程已逐渐联通，信息依旧分散在不同的系统中，造成了沟通上的障碍。

例如，上汽与联合汽车电子通过飞书推动项目进展，实现了需求、计划和评审资料的即时流转，从而打破了以往依赖邮件和电话的信息孤岛，将187个主要流程节点整合到同一条项目链，极大提高了协作效率。 球友会